3x schnellerer Pagespeed. Mehr Conversion. Weniger Kosten.

Eine flexible E-Commerce Suche für komplexe Anforderungen im OBI Onlineshop

Ein OBI Markt von außen. Oben ganz groß das orangene OBI Logo

Als einer der größten Baumärkte in Deutschland umfasst OBIs Geschäftsmodell neben dem E-Commerce auch Beratungsangebote: Kund:innen informieren sich online, bevor sie vor Ort kaufen. Dadurch verzeichnet OBI mehr als 700 Mio. Suchen im Jahr, was die Dringlichkeit einer einwandfreien Shopsuche verdeutlicht.

Seit 2010 begleiten wir OBI bei der Weiterentwicklung des E-Commerce-Geschäfts. Der Shop basierte auf einer Suchtechnologie, die nicht ausreichend steuerbar war. Das Onlinegeschäft wuchs  – und damit der Anspruch an die Suche als zentraler Einstiegspunkt.

Über OBI:

  • 0+

    Stores in Europa

  • über0Mio.

    Besucher:innen in Stores pro Jahr

  • seit0

    Zusammenarbeit von OBI und neuland

Wo stand OBI?

Das zentrale Problem: Die Suche ließ sich nicht ausreichend an die Geschäftslogik von OBI anpassen. Wichtige Hebel waren dabei: 

  • Ranking der Suchergebnisse nur eingeschränkt anpassbar

  • Hoher Konfigurationsaufwand

  • Domänenspezifische Anforderungen schwer abbildbar (z. B. variable Preise und Bestände je Markt)

Die bestehende Technologie kam an ihre Grenzen: Fachliche Anforderungen und Änderungen konnten nur mit Workarounds umgesetzt werden, das Team hatte kaum Kontrolle über Relevanz und Logik. Die Suche glich einer Blackbox für das OBI-Team. 

Gerade bei marktindividuellen Daten, komplexen Sortimentsstrukturen und spezifischen Suchlogiken führte das zu unnötiger Komplexität in der Entwicklung – und zu unzureichenden Ergebnissen für Kund:innen.

Flexible Suche auf Open-Source-Basis

Um die Einschränkungen der bestehenden Lösung zu überwinden, haben wir gemeinsam mit OBI ein neues Suchtool auf Basis einer Open-Source-Suchmaschine entwickelt. Die Lösung wurde in der Cloud umgesetzt – mit einem Java-Backend, einem Vue-Frontend und einer skalierbaren Kubernetes-Umgebung. Produktdaten werden gezielt in die Suchmaschine indexiert, sodass Suchlogiken flexibel angepasst und Ergebnisse präzise gesteuert werden können. Die Suche ist heute vollständig anpassbar – technisch wie fachlich.

Impact der optimierten Suche

Mit diesen Optimierungen hat OBI die Suche zu einem Hebel gemacht. Das System arbeitet nicht mehr gegen die Anforderungen, sondern mit ihnen. Zusätzlich konnten Kosten durch die Ablösung der lizenzbasierten Lösung gesenkt und Umsatz durch bessere Auffindbarkeit gesteigert werden. Mit der technischen Zukunftsfähigkeit des Systems wurde außerdem die Grundlage für Internationalisierung und KI-Features geschaffen.

  • 3x schnellerer Pagespeed (Time-to-first-byte)

    3x schnellerer Pagespeed (Time-to-first-byte)

  • Höhere Conversion- und Click-Through Rate

    Höhere Conversion- und Click-Through Rate

  • Deutlich reduzierte irrelevante Suchergebnisse

    Deutlich reduzierte irrelevante Suchergebnisse

  • Nahezu keine Lizenzkosten

    Nahezu keine Lizenzkosten

Die Zusammenarbeit mit neuland läuft immer auf Augenhöhe. Die hohe Such-Expertise vom Team hat zum Erfolg des Projekts beigetragen. Das hätten wir mit einer Lösung von der Stange so nicht machen können.

Christian Bach

Lead Product Owner, OBI Group Holding

Unternehmen, deren Kund:innen besser finden:

  • Weniger Kosten, weniger Komplexität, mehr Kontrolle – Wie Breuninger die Suche erfolgreich abgelöst hat.
    Zur Case Study
  • Mit HOLMES reduziert FRICKE Suchabbrüche, verbessert die Relevanz der Suche und macht die Produktsuche zum Umsatztreiber.
    Zur Case Study